Propuesta Postobón · Supermercados, grandes cadenas y autoservicios

El lineal se levanta con una foto.

Hoy el dato del canal moderno depende de lo que el mercaderista alcance a digitar antes de salir de la tienda. Vendor convierte cada visita en fotos, y cada foto en datos: SKU presentes, precios exhibidos y cumplimiento del estándar de exhibición — verificados por inteligencia artificial, sin planillas.

Probar el demo funcional Ver la visita paso a paso
4semanas a producción
5módulos
0plataformas web para el campo
100%operable sin señal
Desliza para recorrer la visita
El recorrido de una visita

Ocho momentos, una sola app.

Así se ve una visita a un supermercado de punta a punta. Toca cualquier momento para ver qué hace el mercaderista, qué captura la app y qué llega al tablero.

Cómo funciona

Tres pasos. El resto lo hace el modelo.

El mercaderista no clasifica, no cuenta ni digita referencias. Apunta la cámara, responde lo que la foto no puede ver, y cierra. El reconocimiento, el scoring y la consolidación ocurren después — en el backend y en el tablero.

01

Captura en punto de venta

Fotos de lineal por categoría, de nevera, de exhibiciones adicionales y de porta precios. Si el lineal no cabe en una sola imagen, el stitching une una secuencia de fotos en una sola panorámica del mueble.

  • Foto de precios a 30 cm del price tag — hasta 3 tags por imagen
  • Encuesta para lo que la cámara no puede ver: fecha corta, causal de agotado, convivencia
  • Modo offline: la visita completa se registra sin señal y sincroniza sola
02

Reconocimiento con IA

El modelo de computer vision ya entrenado con el universo de SKU de Postobón identifica referencias propias y de la competencia, lee los precios exhibidos y evalúa el estándar de exhibición como una regla medible.

  • Presencia / ausencia por SKU contra el portafolio infaltable de la categoría
  • Lectura de precio exhibido y detección de precio fuera de política
  • Reentrenamiento continuo con las fotos nuevas de campo
03

Decisión en el tablero

Todo aterriza en un tablero de BI conectado en vivo al backend: gestión de fuerza de ventas, ejecución en PDV y cumplimiento de acuerdos, filtrable por vendedor, región, cliente, producto y fecha.

  • Matriz de oportunidad: cómo debería estar vs. cómo está
  • Descarga plana en .xlsx / .csv para uso interno de Postobón
  • Sin plataforma web para el campo: toda la operación vive en el móvil

Cómo se calcula el cumplimiento

Portafolio
presentes ÷ portafolio infaltable = % disponibilidad
Exhibición
reglas cumplidas ÷ reglas del estándar = % planograma
Participación
frentes propios ÷ frentes de la categoría vs. meta por canal
Precio
|precio exhibido − precio lista| → marcación correcta
Visita
Σ (pilar × peso) = score de ejecución del PDV

Los pilares y su peso

Disponibilidad
30% — portafolio infaltable, agotados y su causal
Frío
25% — equipos, temperatura, descontaminación, convivencia
Activación
20% — PAC, extrapac, exhibiciones por relacionamiento, POP
Visibilidad
15% — participación, lineamiento y orden de exhibición
Precio
10% — marcación en lineal y en nevera
Los pesos son parametrizables por cadena y formato — los define Postobón, no la herramienta.
Módulo de estándares de exhibición

Un estándar solo sirve si es medible.

Este es el corazón del proyecto y la razón por la que cada estándar se cotiza aparte: no basta con describir cómo debe verse la góndola. Hay que convertir esa descripción en reglas que un modelo pueda verificar sobre una foto, y eso se construye estándar por estándar.

01 · Definición

Postobón define el estándar

Por cadena, formato de tienda o tipo de supermercado. Es una decisión comercial, no técnica.

Plan León · nevera 1 puerta “Las 2 primeras bandejas deben tener Gatorade. Sin gaseosas.”
02 · Traducción

Se vuelve regla estructurada

Cada frase se descompone en condiciones evaluables sobre la imagen, con su tolerancia.

bandeja[1..2].marca = Gatorade bandeja[*].cat != Gaseosa competencia.frentes = 0
03 · Validación

La IA evalúa la foto

El modelo revisa la imagen capturada y determina, regla por regla, si se cumple o no.

bandeja[1] → Gatorade ✓ bandeja[2] → Gaseosa ✗ competencia → 3 frentes ✗
04 · Indicador

Sale como cumplimiento

% por estándar, matriz de oportunidad y acción concreta para la siguiente visita.

Plan León: 33% (1 de 3) Brecha: bandeja 2 Impacto: pilar Frío (25%)
Por qué se cobra por estándar$998.000 por montaje

Cada estándar exige crear las reglas dentro del algoritmo y validarlas contra fotos reales. Son 3 días hábiles por estándar y se van incorporando de forma progresiva, conforme Postobón los requiera.

Por qué se cobra por SKU$139.000 por SKU no entrenado

Lucro ya tiene entrenado el universo de SKU que Postobón viene solicitando. Al ser canal moderno nuevo, aparecerán referencias nuevas — propias y de la competencia — y cada una requiere entrenamiento para cálculos como share de lineal.

Qué necesita LucroEl rutero, una semana antes

Postobón envía el rutero del mes siguiente antes del cierre, con los archivos limpios y estandarizados según la estructura de datos Lucro, para incorporarlo en la aplicación.

Evidencia

No es un concepto: ya está corriendo.

Estas son capturas de la aplicación en ejecución. El demo de arriba reproduce estas mismas pantallas para el canal moderno. Toca cualquiera para ampliarla.

Alcance de la solución

Cinco módulos, una sola pieza.

Se elimina la necesidad de una plataforma web para la fuerza de ventas: toda la operación de campo se concentra en una experiencia móvil, y la gerencia trabaja desde el tablero.

01
Móvil

Aplicación iOS y Android

Login seguro, rutero por tipo de cliente (ABC), check-in y check-out con validación por georreferenciación, captura inteligente, encuestas diferenciadas por canal y modo offline con sincronización automática.

02
Core

Backend

El cerebro de la operación: base de datos robusta con usuarios, clientes, productos, visitas, fotos y datos extraídos. Toda la lógica vive aquí.

03
IA

Motor de computer vision

Modelo personalizado ya entrenado con productos Postobón — SKU, precios y reglas —, optimizado para correr en móvil y con reentrenamiento continuo a partir de las fotos de campo.

04
BI

Tableros de seguimiento y analíticos

Conectados en vivo al backend e incluidos en la configuración. Gestión de fuerza de ventas, rendimiento comercial, ejecución en PDV, filtros dinámicos y archivos planos descargables.

05
Reglas

Estándares de exhibición

Configuración por cadena y formato, conversión a reglas de negocio parametrizables, validación automática con IA y métricas de cumplimiento integradas al tablero.

Fuerza de ventasKPI

% cumplimiento de rutero, % ausentismo por causa, visitas válidas georreferenciadas, control de horario y horas efectivas en PDV, visitas conjuntas y oportunidades encontradas.

Frecuencia y cumplimiento
ComercialKPI

% cumplimiento de ventas, puntos con venta cero, % cobertura, avance de acuerdos por cliente, % codificación, ponderado de cumplimiento y $ a pagar por objetivos.

Objetivos y acuerdos
Ejecución PDVKPI

% presencia y cumplimiento de portafolio infaltable, causales de agotado, % de participación por categoría, productos en primera posición, PAC implementados vs. planificados y material POP.

Disponibilidad y planometría
Fases del proyecto

De arranque a Play Store en cuatro semanas.

Seis fases, con el descubrimiento y el backend corriendo en paralelo desde la primera semana. Los valores y tiempos pueden ajustarse tras la fase de descubrimiento.

Fase
Sem 1Sem 2Sem 3Sem 4
1 · Descubrimiento y diseño UX/UITalleres para definir requerimientos a detalle. Prototipos y flujos de la app y del tablero.
2 · Backend y módulo IAInfraestructura, base de datos, API y entrenamiento inicial del modelo.
3 · Aplicación móvilConstrucción para iOS y Android, conectada al backend.
4 · Entrenamiento de estándaresEntrenamiento del modelo para los estándares de exhibición definidos.
5 · Tableros de seguimiento y analíticosVisualizaciones y KPIs definidos, conectados en vivo.
6 · Pruebas, despliegue y capacitaciónQA, lanzamiento en Play Store y sesión de capacitación al equipo.
Duración total del proyectoDesde el kickoff hasta la app publicada y el equipo capacitado.
Siguiente paso

Arrancamos con el taller de descubrimiento.

Una sesión con el equipo comercial de canal moderno para definir los formatos, los estándares de exhibición prioritarios y el portafolio infaltable por cadena. De ahí sale el alcance exacto de la fase 1.

SV
Contacto principal
Sebastián Vega Lucro · Canal Moderno s.vega@lucro-app.com +57 310 553 9997
CM
Dirección comercial
Carlos A. Martínez CCO · Lucro c.martinez@lucro-app.com +57 310 220 4572
L
Compañía
Lucro · Pienza Group LLC Av. Calle 72 No. 6-30 P 20 · Bogotá D.C. www.lucro-app.com (1) 217 21 00 · 313 885 3628
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